O Dia Nacional do Trânsito, celebrado em 25 de setembro, visa conscientizar os motoristas e pedestres sobre os cuidados básicos que devemos tomar ao transitar pelas ruas e estradas, seja à pé ou dirigindo. Infelizmente, segundo o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), em torno de 45 mil pessoas vêm a óbito por causa de acidentes de trânsito por ano no Brasil e o custo econômico advindo dos acidentes é superior a R＄50 bilhões. Apesar dos números alarmantes, a boa notícia é que o uso de Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a mudar este cenário.
Com IA é possível prevenir acidentes e melhorar a circulação de tráfego utilizando monitoramento de ruas e estradas, conforme explica Eduardo Vargas, Business Development Manager da Graymatics, uma das principais empresas de processamento cognitivo multimídia do mundo.
“O recurso da IAl instalado em câmeras pode ser programado para captar infrações de trânsito na hora em que elas acontecem, como dirigir acima do limite de velocidade e não usar cinto de segurança, por exemplo. Assim, conseguimos aumentar a fiscalização e diminuir bastante a quantidade de situações acidentais. Outra vantagem é a possibilidade de programar o sistema para verificar a concentração de veículos em uma única via, auxiliando as autoridades na hora de gerenciar o trânsito intenso”, declara.
De acordo com o executivo, o monitoramento cria ‘Cidades Inteligentes’ e ‘Estradas Inteligentes’, que são capazes de prevenir acidentes e atender emergências de forma mais eficaz e mais rápida. A solução descrita pelo executivo é a ‘Urban Vision’ e consiste em uma combinação altamente tecnológica de vídeo, inteligência artificial, machine learning e big data analytics, que pode ser utilizada em câmeras fixas ou drones.
Alguns exemplos de como a IA pode ser aplicada no monitoramento de rodovias e ruas são:
1. Ambulâncias mais rápidas: qualquer acidente é mapeado assim que acontece e reportado à central, sem que uma vítima ou testemunha precise ligar para os socorristas – o próprio sistema aciona a central de ajuda mais próxima e a das ambulâncias é mais rápida;
2. Fiscalização das Leis de Trânsito: quanto mais infrações forem detectadas – especialmente as mais graves – maior é a chance de aplicar multas e outras formas de punição aos motoristas imprudentes;
3. Segurança contra assaltos: os acidentes não são a única preocupação da população brasileira nas ruas e nas estradas. Os assaltos em locais com congestionamentos e sinais fechados – conhecidos como ‘arrastões’ – também podem ser detectados pelo sistema, que envia um alerta à polícia de forma automática;
4. Alertas sobre as condições climáticas: fenômenos climáticos, como chuvas e tempestades, ventos fortes, formação de gelo no asfalto e calor intenso podem tornar o tráfego menos seguro. Nessas situações, ao invés de esperar que as pessoas percebam os riscos e avisem as autoridades locais, as câmeras avisam sobre as condições das pistas em tempo real, agilizando as ações das equipes de segurança;
5. Qualidade do tráfego e da pista: detectar buracos, objetos nas vias, animais circulando e outras intercorrências é importantíssimo para um bom controle de qualidade do tráfego e da qualidade das ruas, estradas e rodovias. Tudo isso pode ser percebido pela IA, que envia alertas de risco e necessidade de manutenção às autoridades.
“Valorizar a vida e o bem-estar das pessoas no trânsito é o objetivo dessa data e nosso papel como startup de tecnologia é justamente apresentar uma solução inteligente que promova um trânsito mais seguro. Espero que, neste 25 de setembro, a população e as autoridades possam refletir a respeito do uso de ferramentas como IA, machine learning e big data analytics para melhorar os índices do tráfego nacional”, finaliza Vargas.
Sobre a Graymatics
A Graymatics é uma empresa líder em processamento de multimídia cognitiva. Por meio das melhores e mais completas tecnologias de IA, extrai insights aprofundados e permite soluções a partir da base instalada de câmeras CCTV. Fundada no Vale do Silício, com sede em Singapura, Graymatics está presente em 15 países, incluindo EUA, Reino Unido, Índia e Chile. Fornece soluções baseadas em IA por vídeo para vários setores, incluindo segurança e vigilância, transporte inteligente, marketing digital, comércio eletrônico, telecomunicações e Internet das Coisas. Sua cartela de clientes é composta por grandes fábricas de infraestrutura, manufatura e setor público, dentre eles Development Bank of Singapore, Fujitsu, Samsung, Hitachi, LG, Dentsu, Flipkart e Globe.
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